В следствие подробного анализа рынка, мы пришли к выводу, что ключевым фактором для выбора любой строительной организации является «опыт».

Цены, скидки, новые технологии и скорость работ — всё это не так важно, как тот факт, что у компании опыт свыше 20 лет и более 800 сданных объектов. На это и было принято решение сделать акцент

1. Обе рекламные системы подключены к оптимизатору К50
   Тексты и заголовки объявлений адаптированы под новые УТП, с упором на опыт работы в конкретных сферах: строительство коттеджей, дачных домов, бань и пр.
   Изменён подход к созданию графических баннеров — от ярких картинок со скидками, акциями и футбольными мотивами решено было отказаться в пользу строгих линий и сдержанной цветовой схемы
2. Также клиенту были выданы рекомендации по улучшению посадочных страниц: убраны мигающие элементы, всплывающие плашки и даже форма заказа обратного звонка (по данным в CRM, за год работы с неё было менее 0,5% от всех обращений с сайта, и ни одной продажи)
3. Целевые запросы были уже неплохо проработаны, поэтому мы расширили семантику за счёт околоцелевых запросов, с таргетом на платящую аудиторию (дорогие бренды автомобилей, аксессуаров, жк премиум-класса и пр.)

• Стоимость лида снижена в полтора раза
• Объём лидов при этом снизился всего на 10-15%
• Это позволило снизить ежемесячный рекламный бюджет на треть
• По итогам работы клиент принял решение в несезон удерживать бюджет на уровне до 1,5 млн.р., в пиковые месяцы — повышать до 3 млн.р.

Значительное высвобождение рекламного бюджета Яндекс Директ позволило нам, начиная уже со второго месяца, запустить в качестве теста рекламные кампании в Google Ads.

Стратегию и структуру аккаунта пришлось разрабатывать с нуля, так как до этого строительная организация не размещалась в Google Adwords. За основу были взяты те же принципы формирования текстов и креативов, что и в Яндекс Директ, а в качестве основного вида таргетинга была выбрана контекстно-медийная сеть Гугла. Поисковые кампании также использовались, но из-за высокой стоимости клика, в процессе оптимизации их доля была значительно снижена