кейс
Контекстная реклама для агентства недвижимости в Москве
148 000 р.
Весь трафик вели на сайт-агрегатор новостроек, с которого собирались целевые заявки и звонки. На сайте был настроен коллтрекинг, за счёт которого собиралась статистика по звонкам, и можно было прослушать записи звонков, и оценить качество входящих обращений.
У клиента уже были запущены рекламные кампании в Яндекс и Гугл, но проведённый аудит выявил ряд грубых ошибок, а также тот факт, что оптимизация рекламных кампаний не проводилась с момента запуска, из-за чего эффективность контекстной рекламы была крайне низкой.
Поэтому, для решения задачи по снижению стоимости заявки, была разработана и согласована новая рекламная стратегия. Важным требованием было не только снизить цену обращения, но и максимально сохранить или даже увеличить количество входящих заявок.
Трафик шёл на конкретные страницы объектов, размещённые на общем сайте. Помимо подменных телефонных номеров, была выстроена система сбора заявок через лид-формы и онлайн-чаты.
Подготовка и запуск кампаний в Яндекс Директ и Google Ads
По опыту предыдущих запусков, основной объём трафика был с Яндекс Директ, но и Гугл Реклама также приносила целевые лиды.
Основной упор было принято сделать на поисковые кампании, так как они приносили наибольшее количество лидов. Однако, трафик с поиска также является и наиболее дорогим: из-за высокой конкуренции, ставка за клик могла быть до 10-15 раз выше, чем в сетях, что в свою очередь делало масштабирование рекламных кампаний на поиске весьма сложным: использование околотематических и широких запросов было неоправданно при такой высокой цене клика, т.к. конверсия по этим запросам была более низкой. Поэтому поисковые кампании работали только по наиболее “горячим” целевым маскам.
Трафик с сетей же, напротив, давал возможность значительно масштабировать кампании — невысокая цена клика и обилие возможных таргетингов позволяли проводить тесты и оставлять наиболее эффективные связки. В сетях помимо прямых запросов также использовались и околотематические маски, аудитории, look-alike и пр.
Семантическое ядро состояло из следующих категорий:
MindMap структуры рекламного аккаунта в Яндекс Директ
MindMap структуры рекламного аккаунта в Google Ads
В текстах объявлений делался акцент на главных УТП компании: низкие цены, акции, надежность застройщиков, новостройки от эконом класса до элитных, широкий выбор квартир и планировок в разных районах города, надежность сделки, выгодные условия по ипотеке и кредиту, большой опыт компании на рынке недвижимости и т.д.
Сквозную аналитику настроили через систему коллтрекинга, куда попадали данные о заявках (лид-формы, чаты) и звонках, а также данные о расходах из самих рекламных систем. Менеджеры, обрабатывающие входящие обращения, проставляли статусы, что позволяло в дальнейшем оптимизировать кампании именно по целевым обращениям.
Оптимизация кампаний
Бюджет распределялся полностью на месяц, и важно было контролировать расход бюджета. По итогам запуска за месяц было получено 52 заявки по 3460 рублей, при том, что по
KPI допустимая максимальная стоимость лида была 4500 руб за одну заявку.Такую эффективность удалось получить за счёт грамотного планирования новых рекламных кампаний, а также детально выстроенной сквозной аналитики и последующей тщательной оптимизации кампаний.
Оптимизация включала в себя следующие работы:
Ретаргетинг/ремаркетинг
Логика ретаргетинговых кампаний предполагала использование следующих сегментов:
Новый план и масштабирование кампаний
План был перевыполнен по стоимости заявки, после чего совместно с клиентом была поставлена новая цель — увеличить количество заявок до 100 в месяц, удерживая CPL в пределах тех же 4500 рублей. Соответственно, бюджет был увеличен до 450 000 рублей в месяц, что предполагало значительное масштабирование кампаний.
Как уже писали ранее, кампании масштабировались в основном за счёт размещения в сетях. В Яндексе основной упор был сделан на РСЯ-кампании по целевым запросам (бренд, конкуренты, прямые запросы, гео-запросы), аудиториям (лукэлайки, аудитории CRM), а также — ретаргетинговые кампании, описанные выше.
В Гугл, помимо стандартных КМС по ключам, использовались таргетинги по интересам и по намерениям, а также ремаркетинг и умная КМС.
Помимо этого, проводились работы с посадочными страницами сайта и скриптами обработки заявок: были упрощены лид-формы до 2 полей (имя, номер телефона), что значительно увеличило общее количество входящих заявок. Также, были добавлены посадочные страницы, сделанные по принципу квиз-лендингов, предлагающих пользователю получить лучшие предложения, с учётом выбираемых им вариантов ответа. Такой формат лендинга хорошо показывал себя в ночное время, когда операторы не могли быстро обработать заявку, а перезванивали утром — после начала рабочего дня.
другие наши кейсы
Оставьте заявку на консультацию
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности
по внедрению инструментов системного интернет-маркетинга в ваш бизнес!
чтобы спасти Ваш бизнес от упадка!
и узнайте, насколько Вы готовы к рекламе!